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網(wǎng)站建設(shè)

個人標(biāo)簽”在社交網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用

社交圖譜記錄我們在社交媒體上的種種關(guān)聯(lián)。從搜索結(jié)果到優(yōu)惠券,基于社交圖譜的服務(wù)已經(jīng)屢見不鮮。在這同時,一個定位更加精準(zhǔn)的個人化網(wǎng)絡(luò)正在慢慢崛起——基于用戶個人喜好的興趣圖譜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)?,F(xiàn)在已經(jīng)有一些分散的興趣圖譜,比如谷歌的個人化搜索,或者Amazon的推薦引擎。有些公司希望這種服務(wù)可以覆蓋我們?nèi)康木W(wǎng)絡(luò)生活,而這就意味著,我們的所到之處所見之物,都是我們的心之所向。意味著我們不再需要在新聞網(wǎng)站上搜索喜歡的故事,或在購物網(wǎng)站上查找需要的商品——因為一旦登陸這些網(wǎng)站,網(wǎng)站系統(tǒng)就會自動識別我們是誰,我們喜歡什么,并呈現(xiàn)我們所需的內(nèi)容信息。

   不管這種構(gòu)想帶給你的是驚喜還是恐慌,我們都應(yīng)該看看這種完全個人化的網(wǎng)絡(luò)具體是怎樣運作的。

   發(fā)現(xiàn)你喜歡什么

   事實上,Twitter和Facebook等社交網(wǎng)站在確定人們的實際興趣時,或許并沒有像在其他網(wǎng)站上的點擊或者評論那么有效。很多人在Twitter上分享信息是因為職業(yè)需要,用戶很多時候在Facebook上分享的信息也僅限于為交際圈服務(wù)。不管是在哪種情況下,“很多時候,人們都只是在作秀,以期給人留下好印象。這就導(dǎo)致了用戶數(shù)據(jù)的不完整?!?/p>

   那興趣圖譜是怎樣工作的呢?創(chuàng)業(yè)公司Gravity正是基于這一服務(wù)的一家公司,其CTO Jim Benedetto向我們介紹了網(wǎng)站的工作原理。Gravity同時為多家網(wǎng)站服務(wù),它會跟蹤用戶在其所有服務(wù)網(wǎng)站的行為,這樣用戶在登陸任意網(wǎng)站時,都能自動獲得特色內(nèi)容。你可以點擊這里看到網(wǎng)站構(gòu)建一幅圖譜的具體流程。

   從技術(shù)層面來說,Gravity是通過一個基于Freebase 和 DBpedia等多個數(shù)據(jù)集的大型數(shù)據(jù)引擎,確定用戶在點擊某篇文章或發(fā)表某個評論時的實際興趣點。舉個例子,一個用戶如果發(fā)表Vanessa Laine(湖人隊NBA球員科比的前妻)的Tweet,那他應(yīng)該是對籃球更感興趣,而不是Laine的出生日期或者其他確切但不相關(guān)的信息。

 

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